公司聘用的,到底是一個人,還是一具會動的身體?

我一直覺得,很多人對「工作要配合」這句話的理解,很奇怪。
好像只要進入一家公司,人就必須立刻把自己的判斷、生活條件、恐懼、限制、經驗與界線全部收起來,然後變成一個只負責執行的工具。
公司說往東,就往東。
公司說往西,就往西。
公司說要自主判斷,就自己想辦法。
公司說你判斷錯了,就得自己承擔。
但我想問的是: 那公司聘用的,到底是一個人,還是一具會動的身體?
如果只需要有人照著指令做,不需要理解、不需要判斷、不需要提出風險、不需要知道現實條件能不能執行,那確實不需要人。
找一台機器就好了。
機器不會問: 「這樣真的能做嗎?」
機器不會有交通、付款、生活、身體或情緒上的限制。
機器不會因為資訊不完整而感到不安。
機器不會因為規則事後被改寫,而覺得自己被冤枉。
機器更不會在被要求自主判斷後,又因為沒有猜中管理者腦中的答案而受傷。
可是人不是機器。
人有自己的經驗、能力、判斷方式與限制。
而一家公司決定聘用一個人,本來就不只是買下他的時間,更不是租下一雙手。
它應該是在使用這個人的理解力、反應能力、整理能力、判斷能力,以及他面對現實時能夠做出的選擇。
否則,所謂的「人才」到底有什麼意義?
我不是說公司必須無條件滿足每一個人的需求。
我也不是說員工永遠不需要配合。
真正的問題是,有些公司嘴上說要員工主動、要員工有自主判斷力、要員工自己解決問題;可是一旦員工真的根據眼前條件做出判斷,卻又立刻被否決。
你提出一個可以執行的方案,他說你沒效率。
你照他的方向改,他卻沒有給你完整資源。
你遇到現場問題,他問你為什麼沒想到。
你說明限制,他問你為什麼沒有把所有私人細節都先交代。
最後你會發現,這裡根本不是要你自主判斷。
它要的是: 你自己想出所有解法,但答案必須剛好符合他腦中那個從來沒有完整說出口的版本。
這不叫自主。
這叫通靈。
而且最荒謬的是,當事情出問題,管理者往往不會先回頭檢查資訊是否完整、資源是否到位、流程是否清楚、決策是否真的有人確認。
他們會先問: 「你怎麼沒有想到?」
「你為什麼沒有先說?」
「你是不是故意沒有做?」
「你怎麼不能忍一下?」
好像一個新人、一個執行者、一個被交辦事情的人,應該在沒有完整資訊、沒有明確權限、沒有足夠資源的情況下,自動補完公司所有斷裂的地方。
然後還要對結果負責。
我越來越覺得,很多人把「配合」誤解成一種單方面的服從。
好像公司提出要求,員工就必須配合;公司改變方向,員工就必須配合;公司沒有準備好資源,員工也必須配合;公司內部溝通斷裂,員工最好也要配合把它補起來。
可是,真正的合作不是這樣。
合作應該是: 公司提供目標、資源、權限與必要資訊;員工則用自己的能力,把事情推進並完成。
公司看重員工的能力,員工也相信公司有能力讓事情落地。
這才叫合作。
不是公司只要丟下一句「你去處理」,然後員工就必須自己補交通、補付款、補聯絡、補流程、補風險、補所有沒有人說清楚的事情。
更不是事情失控後,再回頭把所有責任放到執行者身上。
如果一家公司需要的,是一個永遠沒有私人條件、沒有情緒、沒有困惑、不會質疑、什麼都能自己想辦法、還能預測所有突發狀況的人,那它需要的根本不是員工。
它需要的是神。
但很抱歉,沒有人是神。
工作當然重要。
薪水也當然重要。
可是,一份工作不是人生的全部。
我不想為了一份工作,把自己磨成一個連自己的感受都不能相信的人;我也不想為了留在一個地方,開始懷疑是不是每次被否定、被誤解、被迫自證,都是我的錯。
我可以學習。
我可以承認自己沒有經驗。
我可以在下一次做得更好。
我也可以知道,某些事情以後要多確認一步。
但這不代表,我必須接受一個永遠要我猜答案、補漏洞、承擔後果,最後還要證明自己沒有惡意的工作環境。
因為那不是成長。
那只是消耗。
真正能讓人成長的地方,不是讓人永遠害怕犯錯,而是讓人知道: 我可以判斷、可以提問、可以不知道、可以修正;出了問題,我們會一起回頭找出流程在哪裡斷掉。
不是找一個最基層、最新進來、最沒有權力的人,把所有問題塞進去,再說一句: 「你為什麼不能忍?」
我可以配合工作。
但我不願意為了配合,放棄自己的判斷。
我可以負責。
但我不願意替別人沒有說清楚的事情,承擔全部後果。
我可以是公司的執行者。
但我不是公司的所有物。
公司可以聘用我、使用我的能力、期待我完成工作;但它不能要求我放棄作為一個人的限制、感受、思考與界線,只剩下照著命令移動。
因為人不是工具。
人之所以有價值,不是因為會服從,而是因為能理解現實、看見風險、提出不同的可能,並在混亂裡找到能讓事情真正完成的方法。
如果一家公司不需要這些,只需要一個永遠聽話、永遠不問、永遠不會累的人。
那它需要的不是我。
它需要的是一台機器。
AI 評析
AI 正在閱讀這篇文章並撰寫評析⋯⋯
讀者留言
登入後即可留言,與創作者交流
載入留言中⋯
喜歡這篇文章嗎?歡迎追蹤亞瑟Luckey 的各大平台
認識更多 →